Statistik-Kurse für Studenten und Doktoranden

Statistik-Kurse

Statistik-Kurse für Studenten und Doktoranden

Unsere bundesweiten Statistik-Kurse bieten Studenten, Doktoranden und Mitarbeitern aus Instituten die Möglichkeit sich in einem kompakten Unterrichtsblock (Kursblock) mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Themen der Statistik zu befassen. Viele nutzen auch unsere Statistik-Repetitorien, um das angestaubte Statistik-Wissen aufzufrischen und zu vertiefen.

Du möchtest bestimmte Themen der Statistik in einem aufbereiteten Kurs lernen oder auffrischen? Für Abiturienten haben wir Statistik-Vorkurse zur Vorbereitung auf Dein Studium (z.B. Psychologie, Soziologie, Medizin) im Angebot. Für Studenten und Doktoranden bieten wir Kurse zur beschreibenden Statistik (deskriptive Statistik), zur schließenden Statistik (induktive Statistik), zum Thema Datenanalyse allgemein und einen Intensivkurs für Hypothesentests.

Vorbereitung auf ein Statistik lastiges Studium

Deskriptive Statistik - Kurs / Seminar / Schulung

Induktive Statistik - Kurs / Seminar / Schulung

Intensivkurs Hypothesentests - Kurs / Seminar / Schulung

Datenanalyse - Kurs / Seminar / Schulung

Unsere Statistik-Kurse gibt es auf Deutsch und Englisch. Der englische Unterricht ist vor allem für Studenten und Doktoranden konzipiert, die entweder im englischsprachigen Ausland studieren oder aus dem Ausland kommen und in Deutschland, Österreich, Luxemburg oder der Schweiz studieren.

ZERTIFIKAT: Nach erfolgreicher Teilnahme an einem Statistik-Kurs erhält jeder Teilnehmer ein Teilnahme-Zertifikat und nach erfolgreich bestandener optionaler Prüfung auch ein Expertise-Zertifikat!

Der TÜV NORD bescheinigt uns durch die erfolgreiche Zertifizierung nach DIN ISO 29990:2010 die hohe Qualität unserer Bildungsservices. Studenten und Doktoranden können sich damit auf die hohen Qualitätsstandards unserer Statistik-Kurse und Datenanalyse-Services verlassen.

Netzsieger.de hat Mentorium und unser umfassendes Ökosystem wissenschaftlicher Services für Studenten & Doktoranden mit einem „sehr gut“ bewertet.

Statistik-Kurs / Vorkurs / Vorbereitung auf das Studium

ALLE INFOS

Statistik-Nachhilfe für Studenten, Uni, Studium und Betreuung sowie Hilfe für den Datenanalyse mit SPSS, R, Stata, Excel - Statistik-Service für Studenten und Hochschulen

Die optimale Vorbereitung auf ein Studium mit großem Statistik-Anteil (z.B. Psychologie, Soziologie, Pädagogik, Medizin, Wirtschaftswissenschaften)
In zukünftigen Statistik-Vorlesungen locker mithalten
Homogene Gruppen, um auf individuelle Anforderungen eingehen zu können
Systematisches Durcharbeiten von Statistik-Schulstoff bis zum Abitur (Repetitorium)
Rechnen vieler Übungsaufgaben angepasst auf die Kursteilnehmer
Vorbereitung auf fortgeschrittene Themen der Statistik
Warum zum Teufel braucht man Statistik? (Die Bedeutung von empirischer Arbeit in Wissenschaft und Forschung)

Studiengänge

Statistik-Vorkurs für Psychologie
Statistik-Vorkurs für Naturwissenschaften
Statistik-Vorkurs für Soziologie
Statistik-Vorkurs für Wirtschaftswissenschaften

Typische Themen

Kombinatorik, Permutationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Normalverteilung, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, arithmetisches Mittel, Median, Stichprobenvarianz, Konfidenzintervalle, Signifikanztests, Grundgesamtheit, Stichprobe, Erwartungstreue, Stichprobenumfang, Merkmal, Merkmalsausprägung, Regressionsgeraden, Kreuztabellen, Interaktionseffekte, t-Test für abhängige Stichproben, t-Test für unabhängige Stichproben, Momentenmethode, Varianzanalyse

Statistik-Software

Statistik-Funktionen von Excel, Einführung in SPSS, Einführung in R

Kursformat / Art der Betreuung

Präsenzkurs, Online-Kurse, Gruppenkurs, Einzelkurs

Sprache

Statistik-Kurse für Studenten + Doktoranden, Statistik-Seminare, Statistik-Schulung und Repetitorium, Hypothesentests auf Deutsch, Englisch mit Zertifikat!

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Statistik-Kurse auf Deutsch und Englisch

Zielgruppen

Abiturienten, Oberstufenschüler, Quereinsteiger, Berufstätige (Vorbereitung auf Fernstudium, Zweitstudium, berufsbegleitendes Studium, duales Studium)

Kurstypen / Kursdauer

Crashkurs, Blockkurs, Wochenendkurs, Abendkurs, wöchentlicher Kurs

KOSTENLOSES ANGEBOT STATISTIK-NACHHILFE

Kurs Deskriptive Statistik für Studenten & Doktoranden

ALLE INFOS

Die Grundlagen der deskriptiven Statistik mit Stift und Papier erarbeiten
Große Datensätze mit Statistik-Software visualisieren
Methoden entweder an Beispieldaten oder an Deinen eigenen Daten ausprobieren, um für die Praxis gewappnet zu sein
Kein Blindes Anwenden von Formeln, sondern verstehen, was hinter Visualisierungstechniken und Maßzahlen steckt
Individuell und zielorientiert entscheiden lernen, wann welche Methode der beschreibenden Statistik geeignet ist (z. B. Hypothesen generieren, explorative Datenanalyse, erste Trends erkennen)
Kursgruppen mit ähnlichem fachlichen Hintergrund und Wissensstand
Rechnen und Besprechen von gezielten Übungsaufgaben

Fachrichtungen

Ökonometrie
Empirische Sozialforschung
Biometrie
Psychologie, Biologie, Medizin

Typische Themen

Balkendiagramm, Kreisdiagramm, Scatter-Plot, Box-Plot, Relative Häufigkeit, absolute Häufigkeit, Histogramm, Standardfehler, Klasseneinteilung, Klassenhäufigkeit, Häufigkeitsfunktion, Summenhäufigkeit, empirische Verteilungsfunktion, arithmetisches Mittel, Median, Quantil, Maximum-Likelihood, Stichprobenvarianz, Stichprobenstreuung, Korrelationskoeffizient, Regressionsgerade

Statistik-Software

Excel, SPSS, Stata, SAS, STATISTICA, R

Kursformat / Art der Betreuung

Online-Kurse und Präsenzkurse in deutschen Hochschulstädten (Gruppenkurs, Einzelkurs)

Sprache

Statistik-Kurse für Studenten + Doktoranden, Statistik-Seminare, Statistik-Schulung und Repetitorium, Hypothesentests auf Deutsch, Englisch mit Zertifikat!

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Statistik-Kurse auf Deutsch und Englisch

Zielgruppen

Studenten, Doktoranden, PhD-Studenten, Wissenschaftliche Mitarbeiter, Instituts-Mitarbeiter, Postdocs, Undergraduates, Postgraduates

Kurstypen / Kursdauer

Blockkurs, regelmäßiger Kurs, Abendkurs, Crashkurs, Wochenendkurs

KOSTENLOSES ANGEBOT STATISTIK-NACHHILFE

Kurs Induktive Statistik für Studenten & Doktoranden

ALLE INFOS

Grundlagen und Konzepte der induktiven Statistik per Hand erarbeiten
Verwendung von Statistik-Software für reale Datensätze
Fit für die Praxis: Datenanalysen mit bereitgestellten Daten oder Deinen eigenen Daten durchführen
Die Wahl der richtigen Methode: Entscheidungskriterien und Konventionen
Wertvolle Tipps eines erfahrenen Statistikers für Deine zukünftigen Datenanalysen (Best Practice)
Ziele der induktiven Statistik: Zusammenhänge erkennen, Interaktionseffekte aufdecken, Einflüsse verifizieren, Einflüsse falsifizieren, stochastische Modellbildung, Prognosen erstellen
Homogene Gruppen, um auf individuelle Themenwünsche und Fragen einzugehen

Fachspezifische Kurse für

Mediziner
Psychologen
Soziologen
Naturwissenschaftler
Sozialökonomen
Wirtschaftswissenschaftler

Typische Analysen

Einstichproben-Gauß-Test, Zweistichproben-Gauß-Test, t-Test für unabhängige Stichproben, t-Test für gepaarte Stichproben, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Varianzanalyse (ANOVA), chi2-Test, Multivariate Varianzanalyse (MANOVA), Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Cox-Regression

Statistik-Software

Datenanalyse mit SPSS, Datenanalyse mit R, Datenanalyse mit Stata, Datenanalyse mit SAS, Datenanalyse mit Excel, Datenanalyse mit STATISTICA

Kursformat / Art der Betreuung

Online-Gruppenkurse, Online-Einzelkurse, Präsenzkurse z. B. in Berlin, Frankfurt am Main, München, Hamburg oder Köln

Sprachen

Statistik-Kurse für Studenten + Doktoranden, Statistik-Seminare, Statistik-Schulung und Repetitorium, Hypothesentests auf Deutsch, Englisch mit Zertifikat!

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Statistik-Kurse auf Deutsch und Englisch

Zielgruppen

Studenten, Doktoranden, Stipendiaten, Wissenschaftliche Mitarbeiter, PhD-Studenten, Wissenschaftler, Postdoktoranden

Kurstypen / Kursdauer

Crashkurs, Wochenendkurs, Blockkurs, Abendkurs, wöchentlicher Kurs

KOSTENLOSES ANGEBOT STATISTIK-NACHHILFE

Kurs Intensivkurs Hypothesentests - Seminar, Schulung

ALLE INFOS

Entscheidungskriterien für die richtige Wahl des Hypothesentests erarbeiten
Hypothesentests richtig durchführen mithilfe von Statistik-Software und typische Fehlerquellen erkennen und ausschließen
Ergebnisse richtig interpretieren und die richtigen Schlüsse ziehen: kritische Werte, p-Werte, Wahrscheinlichkeitstabellen
Tipps und Tricks für Deine eigenen Datenanalysen von einem Statistiker erhalten
Fachspezifisches Lernen durch Kursgruppen mit ähnlichem Vorwissen und Hintergrund
Testtheorie: Warum liefern Hypothesentests eigentlich Erkenntnisgewinn?
Signifikanzniveau, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, optimaler Stichprobenumfang, Poweranalyse, Teststärke, robuste Hypothesentests, zentraler Grenzwertsatz, Fehler 2. Art, G*Power
Voraussetzungen von Hypothesentests systematisch überprüfen: Verteilungsannahmen, Stichprobengröße, Abhängigkeit / Unabhängigkeit, Skalenniveau

Fachliche Ausrichtung

Psychologie, Medizin, Gesundheitswissenschaften, Gerontologie
Soziologie, Erziehungswissenschaften, Pädagogik, Sport
Biologie, Chemie, Physik, Geologie, Meterologie
Wirtschaftswissenschaften, Politikwissenschaften

Typische Hypothesentests

Parametrische Tests (t-Test, z-Test, F-Test, Binomialtest, Levene-Test), nichtparametrische Tests (Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test, Friedmann-Test, Kruskal-Wallis-Test), Anpassungstests (Shapiro-Wilk-Test, Anderson-Darling-Test, Kolmogorov-Smirnov-Test, Prüfung auf Verteilung, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Jarque-Bera-Test, Cramér-von-Mises-Test, Lilliefors-Test), Analysis of Variance (ANOVA)

Statistik-Software

SPSS, Stata, R, SAS, STATISTICA

Kursformat / Art der Betreuung

Online-Kurse und Präsenz-Kurse in verschiedenen deutschen Städten, Gruppenkurse, Kleingruppenkurse, Einzelkurse

Sprachen

Statistik-Kurse für Studenten + Doktoranden, Statistik-Seminare, Statistik-Schulung und Repetitorium, Hypothesentests auf Deutsch, Englisch mit Zertifikat!

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Statistik-Kurse auf Deutsch und Englisch

Zielgruppen

Studenten, Promotionsstudenten, Doktoranden, Wissenschaftliche Mitarbeiter (WiMis), PhD-Studenten, Instituts-Wissenschaftler, Postdocs

Kurstypen / Kursdauer

Crashkurs Hypothesentests, Blockkurs Hypothesentests, Wochenendkurs Hypothesentests, wöchentlicher Kurs Hypothesentests, Abendkurs Hypothesentests

KOSTENLOSES ANGEBOT STATISTIK-NACHHILFE

Kurs Datenanalyse für Studenten & Doktoranden

ALLE INFOS

Fundiertes Methodenwissen aneignen, um Deine Forschungsfrage zu beantworten für eine erfolgreiche Abschlussarbeit oder Veröffentlichung
Kompetente Versuchsplanung und professionelle Datenerhebung
Sicheres Anwenden von induktiver Statistik (Hypothesentests / Signifikanztests)
Spezielle Übungsaufgaben für alle Stadien der Datenanalyse mit realen Datensätzen
Individuell angepasst auf die Kursteilnehmer (z. B. für Psychologie-Studenten)
Wertvolle Hinweise für Deine eigenen empirischen Studien und Datenanalysen
Zielgerichtet Zusammenhänge und Einflüsse aufzudecken
Erstellung von statistischen Modellen und Prognosen für die Zukunft (time series, Zeitreihenanalyse)

Kurse für alle Fachrichtungen

Psychologie, Medizin
Soziologie, Gesundheitsmanagement, Gerontologie
Pädagogik, Erziehungswissenschaften, Sportwissenschaften
Biologie, Chemie, Physik, Geologie, Meterologie
Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), Politologie

Typische Themen

Aufbereitung von Daten, Bereinigung von Daten, Einlesen von Daten, Exportieren von Daten, Importieren von Daten, Konvertieren von Daten, neue Variablen anlegen,
Visualisieren von Daten, Wald Wolfowitz Runs Test, Hypothesentests (Varianzanalyse, t-Test, verteilungsfreie Tests), Nichtparametrische Tests, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Kreuztabellen, Kontingenztafeln, Zeitreihenanalysen

Statistik-Software

SPSS-Syntax, R-Skripte schreiben, Datenanalyse mit SAS, Datenanalyse mit Stata, Datenauswertung mit Microsoft Excel

Kursformat / Art der Betreuung

Online-Kurse, Präsenz-Kurse in verschiedenen deutschen Städten, Einzelkurse, Gruppenkurse

Sprachen

Statistik-Kurse für Studenten + Doktoranden, Statistik-Seminare, Statistik-Schulung und Repetitorium, Hypothesentests auf Deutsch, Englisch mit Zertifikat!

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Statistik-Kurse auf Deutsch und Englisch

Zielgruppen

Studenten, Doktoranden, Doktoratsstudenten, Mitarbeiter von Forschungsinstituten, Universitätsmitarbeiter, Postdoktoranden

Kurstypen / Kursdauer

Wochenendkurse, Abendkurse, Blockkurse, Crashkurse, wöchentliche Kurse (Einstieg jede Woche möglich)

KOSTENLOSES ANGEBOT STATISTIK-NACHHILFE

Statistik-Kurse für Studenten und Doktoranden – kostenloses Angebot

Statistik-Kurse, Schulung, Seminare, Statistik-Repetitorien, Vorkurse, Brückenkurse auf Deutsch & Englisch

KOSTENLOSES ANGEBOT