Statistik-Repetitorium & Datenanalyse
Statistik-Repetitorium - Deskriptive, Induktive Statistik, Stochastik

Statistik-Nachhilfe Statistik-Repetitorium

Statistik-Repetitorium - Statistik-Kenntnisse auffrischen - Doktoranden

Bundesweite Statistik-Repetitorien: Jährlich zählen einige Hundert Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter und Assistenten von Universitäten und Forschungsinstituten in ganz Deutschland, Österreich und Schweiz auf Mentorium als Ansprechpartner zur Auffrischung von Statistikkenntnissen (Statistik-Repetitorium) aus der Schule und dem Studium (Vor-Ort-Nachhilfe, Online-Nachhilfe).

Wir erklären Methoden der deskriptiven Statistik (Berechnung von Maßzahlen, Visualisierung von Daten), der explorativen Statistik (z. B. Clusteranalysen) und der induktiven Statistik (Hypothesentests, statistische Modelle). Der Erfolg unserer Kunden liegt darin begründet, dass unsere Statistik-Experten ein hartes Auswahlverfahren durchlaufen und wir somit höchste Qualität und spannende Gespräche garantieren.

DIN_ISO_29990

Der TÜV NORD bescheinigt uns durch die erfolgreiche Zertifizierung nach DIN ISO 29990:2010 die hohe Qualität unserer Bildungsservices. Studenten und Doktoranden können sich damit auf die hohen Qualitätsstandards unserer Statistik-Kurse und Datenanalyse-Services verlassen.

statistik-nachhilfe-mentorium-testsieger

Netzsieger.de hat Mentorium und unser umfassendes Ökosystem wissenschaftlicher Services für Studenten & Doktoranden mit einem „sehr gut“ bewertet.

Infos - Statistik-Repetitorium, Statistik-Kenntnisse auffrischen für Doktoranden und wissenschaftliche Mitarbeiter

  • Statistik-Repetitorium – Auffrischen von Statistik-Wissen

    • Wiederholung und Vertiefung von Statistik-Wissen
    • Repetitorium Stochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Repetitorium Deskriptive Statistik, Beschreibende Statistik
    • Repetitorium Induktive Statistik, Schließende Statistik
    • Repetitorium Hypothesen, Hypothesentests, Signifikanztests
    • Repetitorium statistische Datenanalyse, Datenauswertung
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen

    • Zufallsexperimente, Ereignisse, Zufallsvariablen
    • Kombinatorik (Variationen, Permutationen), Bernoulli-Ketten
    • Diskrete Verteilungen: z. B. Bernoulli-Verteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung
    • Stetige Verteilungen: z. B. Normalverteilung, Weibull-Verteilung, Gamma-Verteilung
    • Die Bedeutung der Normalverteilung, Standard-Normalverteilung, zentraler Grenzwertsatz
    • Test-Verteilungen: Student-t-Verteilung, Fisher-Verteilung (F-Verteilung), Chi-Quadrat-Verteilung
    • Wahrscheinlichkeiten mathematisch berechnen oder Tabellen verwenden
  • Trends mithilfe von deskriptiver Statistik erkennen

    • Lagemaße / Maßzahlen bestimmen: z. B. Quantile, Median, Modus, arithmetisches Mittel, Standardabweichung, empirische Varianz, Standardfehler, Korrelationskoeffizient
    • Relative und absolute Häufigkeiten in einem Histogramm visualisieren
    • Messreihen in Boxplots darstellen
    • Gepaarte Stichproben in einem Scatterplot gegenüberstellen
    • Regressionsanalysen, Lineare Regression
    • Clusteranalysen zur Generierung neuer Hypothesen
  • Testtheorie: Das Vorgehen von Hypothesentests / Signifikanztests verstehen

    • Forschungshypothesen in statistisch überprüfbare Hypothesen (Nullhypothese und Alternativhypothese) überführen
    • Den richtigen Hypothesentest heraussuchen
    • Test-Annahmen überprüfen (z. B. Prüfung auf Normalverteilung mittels Shapiro-Wilk-Test oder Kolmogorow-Smirnow-Test)
    • Das richtige Signifikanzniveau
    • Hypothesentests durchführen: z. B. t-Test, einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalysen mit oder ohne Messwiederholung (ANOVA), Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
    • Interpretation von Ergebnissen, p-Wert, kritischer Wert, Entscheidungsregel
    • Teststärke, Poweranalyse, Robustheit eines Tests
  • Versuchsplanung / Design of Experiment (DoE)

    • Diskussion von bereits Durchgeführten Studien
    • Versuchspläne entwerfen
    • Umfragen / Fragebögen entwerfen
    • Grundgesamtheit, repräsentative Stichprobe, Kontrollgruppen, optimaler Stichprobenumfang
  • Interaktive Online-Hilfe über Skype

    • Die flexibelste Art der Betreuung erfolgt über Skype mittels einer Highend-Dokumentenkamera und Bildschirmübertragung, sodass das Unterrichtserlebnis das gleiche ist wie beim Präsenzunterricht. Fahrtkosten und Fahrzeiten werden darüber hinaus vermieden.
  • Statistik-Repetitorium & Datenanalyse für Doktoranden auf Englisch

    Wir unterstützen unsere Doktoranden auch mit englischer Statistik-Nachhilfe, z. B. zur Wiederholung von Statistik-Themen bzw. Datenanalysen (Repetitorium) aus dem Studium.

  • Statistics revision course (lessens, tutoring) for PhD students in English

    We offer statistics revision courses resp. private lessons in statistics for PhD students and research assistants also in English. This is especially interesting for international PhD programs or graduate school students.

Unterstützung von Doktoranden aller Fachbereiche

  • Psychologie
  • Medizin
  • Biologie / Neurowissenschaften / Biometrie
  • Sozialwissenschaften / Empirische Sozialforschung
  • Wirtschaftswissenschaften / Ökonometrie
  • Politikwissenschaften
  • Sportwissenschaften
  • Erziehungswissenschaften / Pädagogik
  • Geowissenschaften / Meteorologie
  • Informatik / Data-Mining

Fortgeschrittene Statistik-Themen und Testverfahren

  • Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
  • Nichtlineare Regression, logistische Regression, Multiple Regression
  • Moderatoranalyse, Mediatoranalyse
  • Pfadanalyse / Strukturgleichungsmodelle
  • Faktorenanalyse / Hauptkomponenten-Modell / Korrespondenzanalyse
  • Zeitreihenanalyse

Statistik-Software, die unsere Dozenten beherrschen

  • SPSS, R, SAS
  • STATISTICA, Stata
  • EViews, SmartPLS
  • SPSS Amos, MPlus
  • Statistik-Funktionen von MS Excel

Individuelle Betreuung oder als Kleingruppe

Die meisten Doktoranden buchen Einzel-Nachhilfe zum Auffrischen von Statistik-Kenntnissen, aber es spricht auch nichts dagegen gemeinsam mit Kollegen der Arbeitsgruppe von einem unserer Statistik-Experten unterstützt zu werden.

Sprache

Statistik-Repetitorium, Statistik-Nachhilfe für Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter, Assistenten und Dissertationen (Doktorarbeiten) - Statistik-Wissen, Kenntnisse auffrischen, Statistik-Repetitorium auf Deutsch und Englisch

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Statistik-Unterstützung auf Deutsch & Englisch.

Statistik-Unterstützung als Express-Service

Du benötigst vor der Abgabe eines Papers ganz kurzfristig jemanden, der mit Dir Statistik-Begriffe oder Dein Studiendesign diskutiert? In der Regel machen wir auch Express-Anfragen möglich.

Tipp: Kostenlose Reservierung

Unterstützung mit Statistik kannst Du bei uns einfach und ohne zusätzliche Gebühren reservieren, wenn Du bereits weißt, dass Du etwas Luft in der vorlesungsfreien Zeit oder zwischen zwei Konferenzen haben wirst. So können wir Dir den passenden Dozenten fest einplanen.

Kundenstimmen - Statistik-Repetitorium, Statistik-Nachhilfe für Doktoranden, Assistenten, wissenschaftliche Mitarbeiter

„Hallo zusammen und liebe Grüße aus Zürich! Vielen Dank für die systematische Auffrischung von statistischen Methoden. Ich habe mich jetzt in meine Datenerhebung gestürzt und freue mich auf die Auswertung. Überlege gerade eine Reservierung bei euch durchzuführen, um meine Datenanalyse noch mal mit einem Fachmann zu besprechen.“

Haivan J. – Zürich
Medizin

„Ich hätte nie gedacht, dass ich irgendwann mal so viel Statistik brauchen werde und hatte dazu auch kaum was im Studium. Danke für eure Hilfe. Die Intensiv-Nachhilfe die letzten Wochen war richtig gut.“

Steffi L. – Frankfurt (Oder)
Kulturwissenschaften

„Hallo zusammen, bisher hatte ich mich ja überall selbst reingefuchst, aber zum Glück habe ich mir diesmal Hilfe geholt. Jetzt fühle ich mich wirklich fit für mein Experiment und die Datenauswertung.“

Norbert K. – Physik
Göttingen

„Irgendwie bin ich da so reingerutscht, dass ich plötzlich Korrelationsanalysen mit SAS durchführen musste. Vielen Dank für die geduldigen Erklärungen. Jetzt bekomme ich es hin, denke ich“

Johannes S. – Berlin
Geowissenschaften

Unsere Kunden - Statistik-Repetitorium, Auffrischen von Statistik-Wissen für Doktoranden, wissenschaftliche Mitarbeiter, Assistenten

Länder

  • Deutschland
  • Österreich
  • Schweiz
  • Luxemburg

Bundesländer

Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt, Thüringen, Niedersachsen, Baden-Württemberg, Brandenburg, Sachsen, Schleswig-Holstein, Hessen, Hamburg, Bremen, Nordrhein-Westfalen, Rheinland-Pfalz, Berlin, Bayern, Saarland

Städte (Statistik-Nachhilfe, Statistik-Repetitorium PhD)

Mannheim, Bonn, Innsbruck, Augsburg, Hannover, Winterthur, Bern, Chemnitz, Gelsenkirchen, Karlsruhe, Linz, Bochum, St. Gallen, Salzburg, Graz, Lausanne, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Münster, Berlin, Lübeck, Klagenfurt am Wörthersee, Halle (Saale), Nürnberg, Hamburg, Braunschweig, Aachen, Freiburg im Breisgau, Wien, Zürich, Bielefeld, Wuppertal, Mönchengladbach, Kiel, Duisburg, Wels, Bremen, Krefeld, Villach, Magdeburg, Basel, Stuttgart, Leipzig, Luzern, Dresden, Wiesbaden, München, Dortmund, Genf, Köln, Essen, Vils, Bernburg (Saale), Gera, Bleiburg, Vechta, Neubrandenburg, Werl, Leichlingen (Rheinland), Vaterstetten, Rust, Baesweiler, Quedlinburg, Gießen, Rheinfelden, Gmunden, Grenchen, Willich, Berndorf, Merseburg, Kirchdorf an der Krems, Obertshausen, Meerbusch, Cham, Senden (Bayern), Schwerin, Bärnbach, Lyss, Ehingen, Achim, Schwyz, Freiberg, Frechen, Stadtallendorf, Itzehoe, Frauenfeld, Menden (Sauerland), Eisenerz, Richterswil, Gerasdorf bei Wien, Vernier, Baden-Baden, Oberwart, Amberg, Laa an der Thaya, Ostfildern, Hilden, Kehl, Ettlingen, Georgsmarienhütte, Papenburg, Coburg, Roth, Alfter, Netphen, Villingen-Schwenningen, Veyrier GE, Affoltern am Albis, Burgdorf, Gföhl, Neunkirchen, Oberndorf bei Salzburg, Hennef (Sieg), Chêne-Bougeries, Germering, Meppen

Hochschulen (Statistik-Repetitorium, Statistik-Grundlagen)

TU Wien, JKU Linz, Uni Münster, RWTH Aachen, Uni Bern, Uni Würzburg, Uni Luzern, Uni Kiel, Uni Bielefeld, TU Graz, Uni Freiburg, Uni, TU Dortmund, Uni Basel, Uni Heidelberg, Uni Klagenfurt, Uni Köln, TH Köln, FOM Essen, Uni Neuenburg, TU Braunschweig, Uni Leipzig, Uni Genf, ETH Zürich, Uni Freiburg, Uni Graz, Uni Stuttgart, Uni Erlangen-Nürnberg, Uni Hannover, TU Dresden, WU Wien, HU Berlin, Uni München, Uni Bochum, Uni Göttingen, Fernuni Hagen, Uni Wien, Uni Augsburg, Uni Giessen, Uni Regensburg, TU Berlin, HSG St. Gallen, Uni Mainz, KIT, Uni Kassel, Uni Bremen, Uni Marburg, Uni Potsdam, TU München, Uni Frankfurt, Uni Wuppertal, Uni Düsseldorf, Uni Paderborn, Uni Siegen, Uni Tübingen, Uni Duisburg-Essen, FU Berlin, Uni Lausanne, Uni Salzburg, USI SUP, TU Darmstadt, Uni Hamburg, Uni Zürich, Uni Bonn, DH Baden-Württemberg, FH Diakonie, Uni Speyer, Hochschule Merseburg, FH Stralsund, Uni Seeburg, UMIT Hall, Hochschule Fulda, Uni BW München, Hochschule Magdeburg, TU Chemnitz, Uni Trier, TU Freiberg, bbw Berlin, FH Südwestfalen, HDM Stuttgart, Uni Koblenz, Fliedner FH Düsseldorf, FH Elmshorn, Hochschule Aschaffenburg, HTWK Leipzig, Hochschule Gelsenkirchen, HSU Hamburg, Beuth Hochschule Berlin, SRH Berlin, Bad Honnef – Bonn IUBH, ThH Friedensau, Uni Flensburg, GGS Heilbronn, MD.H Berlin

Statistik-Repetitorium & Datenanalyse – kostenloses Angebot

Alle Services bieten wir auch im Express und am Wochenende an!

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