Magdeburg, Dessau – Hilfe bei Datenanalyse/ Datenauswertung mit SPSS, R, Stata – Halle, Helmstedt

DATENANALYSE mit R, Stata, SPSS - Masterarbeit, Bachelorarbeit, Dissertation

Hilfe, Betreuung DATENANALYSE mit R, Stata, SPSS - Masterarbeit, Bachelorarbeit, Dissertation

DATENANALYSE HILFE, BETREUUNG & BERATUNG – Magdeburg, Dessau, Halle, Helmstedt

Wir bieten Studenten und Doktoranden bundesweit und z.B. in Magdeburg, Dessau, Halle, Helmstedt, Haldensleben, Burg, Genthin, Stendal, Bernburg, Wittenberge, Eisleben, Halberstadt, Nordhausen, Sangerhausen Hilfe, Betreuung, Beratung und Nachhilfe in Datenanalyse mit R, STATA, SPSS und Excel für Bachelorarbeit, Masterarbeit, Dissertation und Hausarbeit.

  • Beratung bei der statistischen Datenanalyse mit SPSS, R, Stata für Diplomarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit, Dissertation, Doktorarbeit oder Hausarbeit, Seminararbeit
  • Hilfe bei Erstellung einer Online-Umfrage, von der Formulierung der Fragen, über die Erstellung einer Online-Datenbank und den notwendigen Online-Formularen zur Durchführung der Online-Befragung
  • Hilfe beim Einlesen der Daten aus der Online-Datenbank in SPSS und der anschließenden Auswertung
  • Hilfe bei der Datenanalyse / Datenauswertung (z.B. Häufigkeitsverteilungen, Korrelationen, Signifikanztests, Hypothesentests …)
  • Hilfe bei der Formulierung von Hypothesen und Hilfe bei der Wahl der benötigten Hypothesentests und anderer Testverfahren
  • Einführung in SPSS und Vermittlung des dazu benötigten statistischen Wissens
  • Hilfe bei der Erstellung und Anpassung von Grafiken, Diagrammen und Aufbereitung für den Einbau in die Abschlussarbeit
  • Korrekturlesen, Korrektur, Lektorat Deiner Abschlussarbeit, vor allem vom empirischen, statistischen Teil
Wir sind vom TÜV NORD nach der strengen DIN ISO 29990:2010 zertifiziert und sichern so die höchsten Qualitätsstandards für unsere Statistik-Kurse und Datenanalyse-Services.

Oft werden in Abschlussarbeiten empirische Untersuchungen durchgeführt. Und genauso oft stehen viele vor dem Problem mit SPSS umgehen zu müssen und auch noch die statistischen Grundlagen verstehen zu müssen um die gesammelten Daten sinnvoll auswerten zu können.

STATISTIK NACHHILFE & UNTERRICHT - Dessau, Halle, Helmstedt, Magdeburg

STATISTIK-NACHHILFE & UNTERICHT – Magdeburg, Halle, Helmstedt, Dessau + BUNDESWEIT

Statistik Nachhilfe, Statistik Crashkurse in Magdeburg, Dessau, Bernburg, Wittenberge, Eisleben, Halle, Helmstedt, Haldensleben, Burg, Genthin, Stendal, Halberstadt, Nordhausen, Sangerhausen und bundesweit über Skype (Internet)! Du benötigst dazu nur einen Internetzugang und die kostenlose Skype-Software. Es handelt sich um Einzel-Unterricht, der live erfolgt. Am Ende des Unterrichts erhälst Du eine PDF-Datei mit den Seiten, die während des Unterrichts von mir erstellt wurden.

DATENANALYSE / DATENAUSWERTUNG - Magdeburg, Halle, Helmstedt, Dessau

AUCH SPSS DATENANALYSE – ONLINE-COACHING
(Deutschland, Schweiz, Österreich)

Ich helfe Dir bei Deiner statistischen Datenanalyse/ Datenauswertung per SPSS, R, STATA für Deine Diplomarbeit, Examensarbeit, Masterarbeit, Bachelorarbeit und Dissertation (Doktorarbeit) nicht nur in Magdeburg, Helmstedt, Dessau, Halle, Burg, Genthin, Stendal, Bernburg, Nordhausen, Sangerhausen, Wittenberge, Eisleben, Halberstadt, Haldensleben sondern auch bundesweit über Skype (Internet)! Du benötigst dazu nur einen Internetzugang und die kostenlose Skype-Software. Es handelt sich um Einzel-Unterricht, der live erfolgt. Am Ende des Unterrichts erhälst Du eine PDF-Datei mit den Seiten, die während des Unterrichts von mir erstellt wurden.

STATISTIK - ein THEMENÜBERBLICK

SPSS / Datenanalyse / Datenauswertung (THEMEN)

01. Einstieg in SPSS
02. Definieren und Modifizieren einer Datendatei
03. Dateneingabe, Datenmatrix
04. Transformieren von Daten
05. Austausch von Daten von anderen Programmen (Excel, ASCII…)
06. Häufigkeiten, deskriptive Statistik, Konfidenzintervalle
07. Explorative Datenanalyse (Histogramm, Boxplot, Stengel-Blatt)
08. Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße
09. Erstellen von Berichten (OLAP-Würfel, Berichte in Zeilen, Spalten)
10. Analyse von Mehrfachantworten
11. Mittelwertvergleich und t-Test
12. Einfaktorielle Varianzanalyse
13. Mehr-Weg-Varianzanalyse
14. Korrelation (bivariate, partielle)
15. Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
16. Lineare Regression
17. Ordinale Regression
18. Modelle zur Kurvenanpassung
19. Clusteranalyse
20. Faktorenanalyse
21. Nichtparametrische Tests
22. Reliabilitätsanalyse
23. Multidimensionale Skalierung
24. Erstellen von Grafiken
25. Layout von Grafiken anpassen
26. Erstellung von interaktiven Grafiken
26. Export von Grafiken für Einbau in Berichten

Statistik I – Deskriptive Statistik

1. Grundbegriffe der Datenerhebung und Mathematik-Repetitorium
2. Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial
3. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial
4. Verhältniszahlen und Indexzahlen
5. Häufigkeiten (absolute, relative, kumulierte)
6. Häufigkeitsverteilungen
7. Konzentration, Gini-Index, Lorenzkurve
8. Beschreibung von Ordinaldaten
9. Beschreibung von metrischen Daten
10. Korrelation, Korrelationskoeffizient, Rangkorrelation
11. Regression (linear, nichtlinear)
12. Zeitreihenanalyse

Statistik II – Wahrscheinlichkeitsrechnung / Stochastik

1. Kombinatorik (Kombination, Variation, Permutation)
2. Zufallsgrößen, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
3. Zufallsvariablen
4. Diskrete Verteilungen
– Gleichverteilung
– Binomialverteilung
– Poisson-Verteilung
– Hypergeometrische Verteilung
5. Stetige Verteilungen
– Gleichverteilung
– Normalverteilung
– Lognormalverteilung
– Exponentialverteilung
– Weibull-Verteilung
6. Test-Verteilungen
– Student-Verteilung (t-Verteilung)
– Chiquadrat-Verteilung
– Fisher-Verteilung
– Exponentialverteilung
– Weibull-Verteilung
7. Verteilung mehrdimensionaler Zufallsvariablen
8. Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz

Statistik III – Induktive Statistik

1. Grundbegriffe der induktiven Statistik
2. Schätzen
– Schätzen von Parametern
– Konfidenzintervalle für Erwartungswert
– Konfidenzintervalle für Varianz, Standardabweichung
– Konfidenzintervalle für den Median
3. Signifikanztests
4. Hypothesentests
– Statistischer Test
– Test für Bestimmung der Verteilung
– Einstichprobenverfahren
– Zweistichprobenverfahren
– Mehrstichprobenverfahren
– Häufigkeits-Analyse
– Hypothesentests zur Korrelation / Regression
5. Statistische Modellbildung
– Regressionsmodelle
– Varianzanalyse in linearen Modellen
– Log-Lineare Modelle
– Logistische Regression
– Analyse von Überlebenszeiten

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Statistik-Standorte - Hochschulen in Magdeburg, Dessau

Viele Studenten und Doktoranden der folgenden Hochschulen nutzen unsere Services. Teilweise unterrichten wir auch direkt vor Ort.

Hochschule Magdeburg-Stendal – HS Magdeburg
Breitscheidstraße 2
39114 Magdeburg

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Uni Magdeburg
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg

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