Scatterplot

Hast Du an einer Reihe von Merkmalsträgern Daten zu zwei quantitativen Merkmalen X und Y erhoben, so kannst Du diese Werte in einem Scatterplot grafisch gegenüberstellen. Du kannst dann aus dieser Gegenüberstellung erste Schlüsse ziehen. Zum Beispiel erkennst Du, ob ein Zusammenhang zwischen den beiden Merkmalen besteht und wenn ja, welcher Art er sein könnte.

Stell Dir vor, Du arbeitest in der Marktforschung. Ein von Dir betreutes Produkt, ein Parfum mit neuer Duftrichtung, wurde in der Pilotphase in verschiedenen Städten zu unterschiedlichen Preisen angeboten. Dir liegen dafür die folgenden Umsatzzahlen vor:

lfd. Nummer	Stadt	Preis in Euro	umgesetzte Menge
1	Frankfurt	39,50 €	27
2	Wiesbaden	45,90 €	22
3	Mainz	42,50 €	22
4	Mannheim	38,50 €	29
5	Heidelberg	41,70 €	28
6	Darmstadt	41,50 €	22
7	Pforzheim	48,00 €	19

Eintragen von Daten in einen Scatterplot

Auf der Y-Achse trägst Du nun für jeden Merkmalsträger die umgesetzte Menge ein. Auf der X-Achse trägst Du den Preis ab. Damit erhältst Du Deinen Scatterplot:

Es scheint folglich ein negativer Zusammenhang zwischen dem Preis pro Flacon und der abgesetzten Menge zu bestehen. Je hochpreisiger das Angebot erfolgte, umso weniger wurde also tendenziell verkauft. Du könntest einen negativen linearen Zusammenhang unterstellen. Extreme Ausreißer scheinen unter Deinen Daten nicht vorzuliegen.