Statistik Nachhilfe Berlin, Statistik-Nachhilfe Berlin Statistik-Nachhilfe Berlin, Nachhilfe Statistik Berlin
private Statistik / SPSS Nachhilfe Berlin - Schule, Studium - Nachhilfe Statistik Berlin - Statistik Nachhilfe für Studenten / Korrektur und Korrekturlesen sowie Hilfe bei der Datenanalyse, Datenauswertung mit SPSS bei Abschlussarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit, Promotionsarbeit, Korrekturlesen / Korrektur / Lektorat Deiner Abschlussarbeit
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SPSS - Nachhilfe/ Crashkurse  
Datenanalyse/ Datenauswertung  
Hilfe bei Abschlussarbeit  
Vorbereitung auf Prüfungen  
Korrektur, Korrekturlesen  
 
über mich  
   

Ich habe über 3 Jahre als
Mathematik-Fachmentor an der TU-Berlin Höhere Mathematik (Analysis, Lineare Algebra) nterrichtet. Seit einigen Jahren unterrichte ich als Dozent an einer privaten Fachhochschule Statistik, Wirtschaftsmathematik und Mathematik.

Da ich selbst Klausuren entwerfe, kann ich auch wertvolle Tips und Strategien mitgeben, die Dir beim Vorbereiten auf die Prüfungen helfen werden.

Es wird Dir Spaß machen.
Und so kommen dann auch die Erfolge!

 
   
 

SPSS und STATISTIK NACHHILFE für Berlin und bundesweit

Statistik und SPSS Nachhilfe in Berlin und bundesweit für:

  • BWL/ VWL , BWLer/ VWLer
  • Medizin, Mediziner
  • Psychologie, Psychologen
  • Sozialpädagogik, Sozialpädagogen
  • Sozialwissenschaften, Sozialwissenschaftler
  • Ingenieurswesen, Ingenieure ...

SPSS-Nachhilfe / Crashkurse (THEMEN)

01. Einstieg in SPSS
02. Definieren und Modifizieren einer Datendatei
03. Dateneingabe, Datenmatrix
04. Transformieren von Daten

05. Austausch von Daten von anderen Programmen (Excel, ASCII...)
06. Häufigkeiten, deskriptive Statistik, Konfidenzintervalle
07. Explorative Datenanalyse (Histogramm, Boxplot, Stengel-Blatt)
08. Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße

09. Erstellen von Berichten (OLAP-Würfel, Berichte in Zeilen, Spalten)
10. Analyse von Mehrfachantworten
11. Mittelwertvergleich und t-Test
12. Einfaktorielle Varianzanalyse

13. Mehr-Weg-Varianzanalyse
14. Korrelation (bivariate, partielle)
15. Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
16. Lineare Regression

17. Ordinale Regression
18. Modelle zur Kurvenanpassung
19. Clusteranalyse
20. Faktorenanalyse

21. Nichtparametrische Tests
22. Reliabilitätsanalyse
23. Multidimensionale Skalierung
24. Erstellen von Grafiken

25. Layout von Grafiken anpassen
26. Erstellung von interaktiven Grafiken
26. Export von Grafiken für Einbau in Berichten


Statistik (THEMEN)


Statistik I - Deskriptive Statistik

1. Grundbegriffe der Datenerhebung und Mathematik-Repetitorium
2. Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial
3. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial
4. Verhältniszahlen und Indexzahlen
5. Häufigkeiten (absolute, relative, kumulierte)
6. Häufigkeitsverteilungen
7. Konzentration, Gini-Index, Lorenzkurve
8. Beschreibung von Ordinaldaten
9. Beschreibung von metrischen Daten
10. Korrelation, Korrelationskoeffizient, Rangkorrelation
11. Regression (linear, nichtlinear)
12. Zeitreihenanalyse

Statistik II - Wahrscheinlichkeitsrechnung / Stochastik

1. Kombinatorik (Kombination, Variation, Permutation)
2. Zufallsgrößen, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
3. Zufallsvariablen
4. Diskrete Verteilungen
 - Gleichverteilung
 - Binomialverteilung
 - Poisson-Verteilung
 - Hypergeometrische Verteilung
5. Stetige Verteilungen
 - Gleichverteilung
 - Normalverteilung
 - Lognormalverteilung
 - Exponentialverteilung
 - Weibull-Verteilung
6. Test-Verteilungen
 - Student-Verteilung (t-Verteilung)
 - Chiquadrat-Verteilung
 - Fisher-Verteilung
 - Exponentialverteilung
 - Weibull-Verteilung

7. Verteilung mehrdimensionaler Zufallsvariablen
8. Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz

Statistik III - Induktive Statistik

1. Grundbegriffe der induktiven Statistik
2. Schätzen
 - Schätzen von Parametern
 - Konfidenzintervalle für Erwartungswert
 - Konfidenzintervalle für Varianz, Standardabweichung
 - Konfidenzintervalle für den Median
3. Signifikanztests
4. Hypothesentests
 - Statistischer Test
 - Test für Bestimmung der Verteilung
 - Einstichprobenverfahren
 - Zweistichprobenverfahren
 - Mehrstichprobenverfahren
 - Häufigkeits-Analyse
 - Hypothesentests zur Korrelation / Regression
5. Statistische Modellbildung
 - Regressionsmodelle
 - Varianzanalyse in linearen Modellen
 - Log-Lineare Modelle
 - Logistische Regression
 - Analyse von Überlebenszeiten

Zu allen Bereichen können wir typische Problemfälle/ Beispiele Deines Fachbereiches analysieren bzw. berechnen. Ich verfüge über eine umfangreiche Aufgabensammlung, die Deine eigene zu allen Themenbereichen ergänzen kann.

 

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Ich helfe Dir bei Deiner Datenanalyse/ Datenauswertung per SPSS für Deine Diplomarbeit, Examensarbeit, Masterarbeit nicht nur in Berlin sondern auch bundesweit über Skype (Internet)! Du benötigst dazu nur einen Internetzugang und die kostenlose Skype-Software. Es handelt sich um Einzel-Unterricht, der live erfolgt. Am Ende des Unterrichts erhälst Du eine PDF-Datei mit den Seiten, die während des Unterrichts von mir erstellt wurden.

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