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DATENANALYSE mit SPSS - Dortmund, Bielefeld und bundesweit
Hilfe bei Deiner Datenanalyse / Abschlussarbeit
Oft werden in Abschlussarbeiten empirische Untersuchungen durchgeführt. Und genauso oft stehen viele vor dem Problem mit SPSS umgehen zu müssen und auch noch die statistischen Grundlagen verstehen zu müssen um die gesammelten Daten sinnvoll auswerten zu können. Ich biete Dir:
- Hilfe bei der Abschlussarbeit, Diplomarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Promotionsarbeit
- Hilfe bei Erstellung einer Online-Umfrage, von der Formulierung der Fragen, über die Erstellung einer Online-Datenbank und den notwendigen Online-Formularen zur Durchführung der Online-Befragung
- Hilfe beim Einlesen der Daten aus der Online-Datenbank in SPSS und der anschließenden Auswertung
- Hilfe bei der Datenanalyse / Datenauswertung (z.B. Häufigkeitsverteilungen, Korrelationen, Signifikanztests, Hypothesentests ...)
- Hilfe bei der Formulierung von Hypothesen und Hilfe bei der Wahl der benötigten Hypothesentests und anderer Testverfahren
- Einführung in SPSS und Vermittlung des dazu benötigten statistischen Wissens
- Hilfe bei der Erstellung und Anpassung von Grafiken, Diagrammen und Aufbereitung für den Einbau in die Abschlussarbeit
- Korrekturlesen, Korrektur, Lektorat Deiner Abschlussarbeit, vor allem vom empirischen, statistischen Teil
SPSS / Datenanalyse / Datenauswertung (THEMEN)
01.
Einstieg in SPSS
02. Definieren und Modifizieren einer Datendatei
03. Dateneingabe, Datenmatrix
04.
Transformieren von Daten
05.
Austausch von Daten von anderen Programmen (Excel, ASCII...)
06. Häufigkeiten, deskriptive Statistik, Konfidenzintervalle
07. Explorative Datenanalyse (Histogramm, Boxplot, Stengel-Blatt)
08.
Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße
09.
Erstellen von Berichten (OLAP-Würfel, Berichte in Zeilen, Spalten)
10. Analyse von Mehrfachantworten
11. Mittelwertvergleich und t-Test
12.
Einfaktorielle Varianzanalyse
13.
Mehr-Weg-Varianzanalyse
14. Korrelation (bivariate, partielle)
15. Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
16.
Lineare Regression
17.
Ordinale Regression
18. Modelle zur Kurvenanpassung
19. Clusteranalyse
20.
Faktorenanalyse
21.
Nichtparametrische Tests
22. Reliabilitätsanalyse
23. Multidimensionale Skalierung
24.
Erstellen von Grafiken
25.
Layout von Grafiken anpassen
26. Erstellung von interaktiven Grafiken
26. Export von Grafiken für Einbau in Berichten
Statistik -
wie z.B. folgende Themen:
Statistik I - Deskriptive Statistik
1. Grundbegriffe der Datenerhebung und Mathematik-Repetitorium
2. Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial
3. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial
4. Verhältniszahlen und Indexzahlen
5. Häufigkeiten (absolute, relative, kumulierte)
6. Häufigkeitsverteilungen
7. Konzentration, Gini-Index, Lorenzkurve
8. Beschreibung von Ordinaldaten
9. Beschreibung von metrischen Daten
10. Korrelation, Korrelationskoeffizient, Rangkorrelation
11. Regression (linear, nichtlinear)
12. Zeitreihenanalyse
Statistik II - Wahrscheinlichkeitsrechnung / Stochastik
1.
Kombinatorik (Kombination, Variation, Permutation)
2. Zufallsgrößen,
Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
3. Zufallsvariablen
4.
Diskrete Verteilungen
- Gleichverteilung
- Binomialverteilung
- Poisson-Verteilung
- Hypergeometrische Verteilung
5.
Stetige Verteilungen
- Gleichverteilung
- Normalverteilung
- Lognormalverteilung
- Exponentialverteilung
- Weibull-Verteilung
6.
Test-Verteilungen
- Student-Verteilung (t-Verteilung)
- Chiquadrat-Verteilung
- Fisher-Verteilung
- Exponentialverteilung
- Weibull-Verteilung
7. Verteilung mehrdimensionaler Zufallsvariablen
8. Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
Statistik III - Induktive Statistik
1. Grundbegriffe der induktiven Statistik
2. Schätzen
- Schätzen von Parametern
- Konfidenzintervalle für Erwartungswert
- Konfidenzintervalle für Varianz, Standardabweichung
- Konfidenzintervalle für den Median
3. Signifikanztests
4. Hypothesentests
- Statistischer Test
- Test für Bestimmung der Verteilung
- Einstichprobenverfahren
- Zweistichprobenverfahren
- Mehrstichprobenverfahren
- Häufigkeits-Analyse
- Hypothesentests zur Korrelation / Regression
5. Statistische Modellbildung
- Regressionsmodelle
- Varianzanalyse in linearen Modellen
- Log-Lineare Modelle
- Logistische Regression
- Analyse von Überlebenszeiten
Zu
allen Bereichen können wir typische Problemfälle/ Beispiele
Deines Fachbereiches analysieren bzw. berechnen. Ich verfüge über eine umfangreiche Aufgabensammlung, die Deine eigene zu allen Themenbereichen ergänzen kann. |
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